Сверхбыстрый кодек jpeg от компании «Фаствидео»

Российская компания «Фаствидео» разработала сверхбыстрый кодек jpeg для видеокарт Nvidia . Пиковая производительность кодека достигает 6 ГБайт в секунду для изображений, загруженных в оперативную память компьютера. Кодек jpeg сжимает цветную картинку формата 4K с разрешением 3840х2160 пикселей в 10 раз всего за 6 миллисекунд на видеокарте Nvidia GeForce GTX Titan.

Быстрое кодирование и декодирование изображений в формате jpeg имеет широкий спектр применений в приложениях, где требуется компрессия больших объёмов данных в реальном времени, или при работе с профессиональным оборудованием, которое способно генерировать огромные потоки изображений. Эта технология находит применение в системах видеосъёмки с высокой частотой кадров или с высоким разрешением, а также в задачах визуализации, включая работу с изображениями 4K и 8K в режиме реального времени. Поскольку формат jpeg по-прежнему очень распространён в сети, то задачи быстрого кодирования, декодирования и обработки таких изображений очень важны для разнообразных веб-приложений, включая высоконагруженные социальные сети и каталоги фотографий.

Разработанный компанией «Фаствидео» сверхбыстрый кодек JPEG использует технологию Cuda компании Nvidia для ускорения компрессии и декомпрессии изображений с помощью параллельных вычислений. При создании кодека была реализована и оптимизирована схема, в которой распараллелены абсолютно все стадии алгоритма JPEG, включая энтропийное кодирование и декодирование. А с помощью видеокарт Nvidia такое решение позволило добиться исключительно высокой производительности кодека, оставив позади существующие конкурентные продукты. Использование возможностей видеокарты привело к освобождению ресурсов центрального процессора для других задач и позволило добиться беспрецедентной производительности при компрессии и декомпрессии изображений.

В частности, на видеокарте Nvidia GeForce GTX Titan, кодек jpeg позволяет получить скорость кодирования до 6 ГБайт в секунду для изображений, находящихся в оперативной памяти компьютера, что намного превышает пиковую производительность всех существующих многопоточных кодеков jpeg на базе стандартных процессоров, в том числе многоядерных. Такие значения скорости компрессии и декомпрессии пока недоступны и для аппаратных решений на базе Плис. Кодек jpeg от «Фаствидео» может сжать в 10 раз цветное изображение 4K с разрешением 3840 x 2160 пикселей всего за 6 миллисекунд.

Кроме задач кодирования и декодирования изображений, кодек jpeg может применяться и в смежных областях. Его можно использовать для решения задачи быстрого изменения размеров уже сжатых изображений. Для этого нужно сделать декомпрессию картинки, изменить размер и снова сжать изображение. На видеокарте это можно сделать очень быстро, поэтому такое решение является привлекательным для веб-приложений, активно использующих фотографии, которые обычно хранятся именно в формате jpeg . В этом случае не нужно заранее создавать и хранить несколько копий одной фотографии с разными разрешениями, а по запросу пользователя можно быстро создавать картинку требуемого размера из исходного изображения.

Комплект разработчика jpeg SDK для кодирования и декодирования изображений в формате jpeg предлагается для ОС Windows 7/8 и видеокарт Nvidia серий 400, 500, 600 и 700. Этому критерию соответствуют видеокарты с архитектурой Fermi, Kepler и Titan. Демонстрационную версию кодека jpeg для видеокарт Nvidia можно получить на сайте компании Фаствидео. В ближайшее время ожидается релиз кодека jpeg и для Linux.

О компании

Компания «Фаствидео», основанная в 2009 году и расположенная в г. Дубна Московской области, один из немногих разработчиков и производителей скоростных видеокамер в России, также специализируется в области технологий обработки изображений на графических процессорах. Сверхбыстрый кодек jpeg с использованием технологии Cuda, созданный в компании «Фаствидео», является на сегодняшний день самым производительным в мире. Компания также занимается разработкой специализированных решений для обработки и сжатия изображений на видеокартах в реальном времени.